Une équipe prépare un article de cartographie multicritère. Pour avancer, des surfaces ont été estimées à partir d’une image de carte, et une zone d’exclusion a été interprétée à vue. Quand l’export réel du logiciel arrive, les vraies statistiques remplacent toutes les estimations. La zone d’exclusion se révèle être tout autre chose. Avant d’aller plus loin, ce qu’il vous faut en main. Votre carnet de bord, celui de ce module : chaque pause de la vidéo y a son cadre. Le livre Constellations, ouvert au chapitre de ce module. Et votre espace compagnon, CST-04, sur ProGera. Y a-t-il, dans un texte que vous préparez, une estimation provisoire qui n’a pas encore été remplacée par la donnée réelle ? Mettez la vidéo en pause, et notez votre réponse dans votre carnet. Votre contrat pour ce module. Justifier le choix, la redondance et la pondération des variables. Choisir la transformation qui convient à chaque type de variable. Traiter les valeurs manquantes et aberrantes selon leur mécanisme. Et choisir une distance cohérente avec la question, en vérifiant que l’échantillon suffit. Une idée tient tout le module : le choix des variables, de leur échelle et de la distance définit ce que se ressembler veut dire. Objectif de l’épisode : justifier chaque variable, et déclarer son poids. Chaque variable est justifiée par le cadre conceptuel, et l’on distingue trois rôles dès le départ. Les variables de construction forment les classes. Celles de description les décrivent. Et celles de…